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  2026年8月20日，锡山经济技术开发区科技局局长张会坡、人工智能处副处长王吉庆、红豆集团无锡福芯机器人有限公司黄展一行到访中国机电一体化技术应用协会。协会副会长王继宏，会展工作部常务副主任富甘霖、国际专员束苗热情接待并参与座谈。王继宏副会长对张会坡局长一行表示欢迎，介绍了协会在工业自动化、机器人、智能制造装备等领域深厚的行业资源与广泛的会员网络。他表示，协会始终致力于推动我们国家机电一体化与智能制造产业的高水平质量的发展，积极搭建政产学研用协同创新平台。人机一体化智能系统和AI正处于技术突破与产业应用深层次地融合的关键时期，地方政府与国家级行业组织的深度合作，将为技术创新与产业落地搭建高效的对接通道。张会坡局长介绍了锡山经济技术开发区的产业与科技发展状况。开发区坚持“产业集群+特色产业园区”协同发展，聚力打造“三特四新”产业集群。“三特”即电子信息、高端装备、精密机械三大特色产业，“四新”即集成电路、人机一体化智能系统、生物医药与医疗器械、光电信息与新型显示四大新兴起的产业。近年来，锡山经济技术开发区作为国家级开发区，主动顺应全球产业布局趋势，聚焦重大、优质、前瞻项目，打造“三特四新五园”产业格局，形成“千亿产业平台”。张会坡表示，开发区在电子信息、人机一体化智能系统、人工智能、集成电路、新能源等方面具备完善的产业配套和扶持政策，能够为相关领域公司可以提供从研发到产业化的全方位支持。经过双方深入交流与磋商，双方都同意建立长效合作机制，未来将在赛事活动、会议展览等方面展开深入合作。锡山经济技术开发区将依托其雄厚的产业基础和完善的政策支持体系，为协会相关活动提供落地支撑；协会则将发挥其在人机一体化智能系统与机器人领域的行业影响力和专业资源优势，助力开发区相关产业高质量发展。

  瑞士人形机器人协会中国总负责人蒋明辰一行到访中国机电一体化技术应用协会

  2026年8月20日，瑞士人形机器人协会（HumanoidRoboticsAssociationSwitzerland,HRAS）中国总负责人蒋明辰，京津冀总负责人李波，项目投资合作组刘浩、周小舟等一行到访中国机电一体化技术应用协会。中国机电一体化技术应用协会会长曲道奎给予了热情接待，副会长王继宏、秘书长助理兼会员部主任陈敬宣、会展工作部常务副主任富甘霖、国际专员束苗参加了座谈交流。曲道奎会长首先对蒋明辰一行到访协会表示热烈欢迎，并对瑞士人形机器人协会（HRAS）给予上海国际具身智能产业博览会（CIEI2026）的大力支持表示衷心的感谢。王继宏副会长对协会的历史背景和当前开展的主体业务做了详细介绍。蒋明辰介绍了瑞士人形机器人协会的情况，并就组织海外专家参与国内大会、展览等大型活动，医疗与康养设备出海，机器人教育培训三个方面介绍了合作需求。经过深入交流与磋商，双方计划于2027年在会议、展览、考察、国际赛事、国际培训等多重维度展开深入合作，充分的发挥各自资源优势协会深耕国内市场、汇聚产业力量，瑞士人形机器人协会依托欧洲顶尖科研资源与产业标准话语权一同搭建中瑞机器人产业双向交流平台。双方一致表示，将以此次访问为契机，促进两国在人形机器人领域的技术交流与产业合作，助力中国企业对接欧洲先进的技术标准与创新资源，拓展海外市场空间，提升国际竞争力。瑞士人形机器人协会（HRAS）是一家总部在瑞士苏黎世的国际非营利组织，致力于通过教育、认证、安全协作及国际合作来推动人形机器人ECO的发展。HRAS将瑞士、欧洲及亚洲的高校、研究机构、行业领军企业、初创公司及公共利益相关方紧密联结，一同推动人形机器人与人工智能技术的研发与应用，并依托苏黎世联邦理工（ETHZurich）、洛桑联邦理工（EPFL）等全球顶尖科研院校资源，牵头制定了欧洲机器人安全、环保、数据安全相关产业标准。

  8月20日，由中国人形机器人与具身智能百人会组织编纂的《2026年人形机器人产业高质量发展报告》在2026世界机器人大会上发布。报告从产业概况、发展形态趋势、技术图谱、产业链全景、应用场景五个维度展开深入分析与研判，主要介绍了人形机器人的内涵外延、战略意义及趋势展望，重点分析了中国、美国、德国、韩国、日本五个国家发展状况，系统梳理了人形机器人核心技术体系，详细绘制了人形机器人产业链全景，全面剖析了七大典型应用场景。报告提出了四条核心发现。一是技术创新进入“集群涌现”新阶段。技术加速迭代，整机产品高端化、智能化步伐提速。人形机器人的环境感知、规划决策、运动控制等能力慢慢地加强，在复杂环境中的适应性和稳定能力持续提升。二是产业链实现“质效与能级”双跨越。已形成从关键芯片、部组件到整机的人形机器人全产业链制造能力。三是行业应用迈入“全面铺开”深水区。人形机器人从小批量试用加快向常态化部署和规模化应用迈进。2026年上半年，中国人形机器人出货量已超4万台，全球占比逐步提升至97%。四是生态构建形成“共生共荣”新范式。以标准研制为引领、以人才培育为基础、以国际合作为拓展、以创新基础设施建设为保障的“四位一体”产业生态体系加速构建。

  ROBOCON全国大学生机器人大赛运营团队到访中国机电一体化技术应用协会开展座谈交流

  8月13日上午，ROBOCON全国大学生机器人大赛运营团队由大赛创始人之一、北京理工大学陆际联教授率队到访中国机电一体化技术应用协会（以下简称“协会”）开展专项座谈交流。协会副会长王继宏进行了热情接待。王继宏副会长首先对协会发展改革历程、组织架构和发展状况做了简要介绍。围绕协会深入贯彻《国家新一代AI发展规划》《“十四五”机器人产业高质量发展规划》等文件精神，加快培养机器人技术和AI领域的创新型高素质人才，王会长还介绍了近年来由中国机电一体化技术应用协会主办的机器人和AI领域的系列赛事，以及竞赛平台的转化和推广，展示了协会立足行业、服务国家产业发展战略，赋能机器人与AI领域的综合平台优势与核心服务能力。陆际联教授介绍了ROBOCON全国大学生机器人大赛的发展历程、赛事规模、行业认可度与社会影响力。作为国内极具规模和影响力的大学生机器人专业赛事，大赛覆盖全国千余所高校，深耕科创人才培育多年，参赛选手创新创业比例与成功率位居国内同类赛事前列，是智能制造、机器人领域青年创新人才的核心孵化平台。同时，他客观梳理赛事发展瓶颈，一定程度限制了赛事规范化、规模化高质量发展，愿与协会合作，为赛事合规运营、品牌升级、行业赋能提供权威支撑。座谈期间，双方还围绕校企协同育人模式展开深入探讨，针对院校人才联合培养、赛事资源下沉、科创课程共建、师资能力提升等合作方向充分交流，细化合作思路，夯实合作基础。下一步，双方将建立常态化沟通机制，持续深化多领域战略合作，全力助推机器人领域青年创新人才的选拔与培养。协会教育培训部主任袁懿，北京航空航天大学毕树生教授，北京深蓝智能机器人研究院负责人蔡月日教授了出席交流会。

  水、风、光发电基地，早已在全国多点开花；山险水急的雅砻江流域，我国首个、全球最大的水风光一体化基地正在加紧建设。不过今天我们要讲的，并非基地本身，而是一个能“管”起整个雅砻江流域、统管水风光一体化发电基地全局的“能源AI大脑”国投集团雅砻江公司主导打造的雅砻江水风光一体化智慧运营大模型。全局思维，系统工程击破传统难题当前，我国西北、西南区域已经布局开工了近10个千万千瓦级大型清洁能源基地，总装机规模突破1.2亿千瓦，是我国新能源规模化开发的核心阵地；国投集团雅砻江公司正全力以赴推进我国首个、全球最大的水风光一体化基地开发建设到2028年基地装机将达到3000万千瓦，建成两河口千万千瓦级水风光蓄示范项目群，到2030年力争基地装机达到4000万千瓦左右。在实际建设和运营过程中，这种大规模的清洁能源基地几乎都遇到了共性的痛点、难题，而且这些问题交织在一起，单纯靠某一项技术、某一个环节的优化无法解决。首先是风光水储多能源协同难，基地内新能源、水电、储能装机配比复杂，传统调度模式下整体能源利用效率偏低，大概有10%的清洁能源资源无法高效利用；其次是新能源消纳压力大，西北、西南基地普遍存在风光出力波动大、供需匹配不及时的问题，部分基地弃风弃光率曾接近5%；除此之外，还有全站智能化管控不统一、关键技术自主可控性不足等问题，这些难题相互影响、叠加制约，严重影响了千万千瓦级基地的整体运营效率和经济效益，必须有一套一体化、全链条的综合解决方案来系统性破解。雅砻江水风光一体化智慧运营大模型，就是在这样的背景下应运而生。它是全国首个面向水风光一体化清洁能源基地的智慧运营大模型，整套模型体系完整覆盖了预测预报、电力调度、生产运行、市场营销四大核心环节，实现了基地从资源开发、生产运行到市场消纳的全流程智能赋能。雅砻江柯拉光伏无人机智能巡检那么，在各个环节中，它具体怎样做，来“管”起这条大江？畅通链条，四大场景各具质的飞跃雅砻江大模型的整套模型体系中的能源资源精准预测、全网电力智能调度、全站生产安全运维、电力市场交易营销四大核心环节即对应着它“工作”的四大业务场景。四大场景一经打通，跨领域数据互通、跨专业业务协同、全流域资源联动得以实现，“资源从哪来、发多少电、如何运行、怎么售电”的全链路智能化决策也成为可能。场景一水文气象预测3分钟输出全域最优方案传统模式下，水电径流预报、风光功率预测分属不同业务体系，水文、气象、地形、辐照的数据分散存储，传统数理统计模型受极端天气、高寒山地复杂地貌影响，预报周期短、误差波动大，电站发电计划编制往往“看天吃饭”，电力并网消纳压力巨大。雅砻江大模型整合了卫星遥感、地面气象站、流域水文站、风光场站等海量异构数据，经过数据训练与实景滚动优化，流域径流有效预报预见期由传统15天延长至60天，前10天小时级预报精度提升3%5%，气象预测速度从小时级提升到分钟级。场景二电力调度水风光多能互补发力雅砻江流域水、风、光电源地域跨度大，投产时序不一，出力特性差异显著，传统调度系统分电源独立管控，难以充分发挥水电储能调节作用来平抑风光出力波动。如何让水、风、光、蓄“兄弟几个”步调一致、优势互补，是行业公认的难题。针对这一难题，雅砻江大模型在调度层面实现了三大创新：一是“水电风光”耦合优化，根据未来60天的来水预测和风光功率预测，大模型提前安排水库蓄放水计划，在风光大发时段水电可以“让路”，在风光出力骤降时水电、抽水蓄能迅速顶上；二是多目标动态平衡，大模型同时考虑电网安全、发电效益、新能源消纳等多个目标，快速生成调度方案供运行人员参考，告别了过去单一目标优化的粗放模式；三是跨区送电协同，雅砻江清洁电力外送涉及多条特高压通道，模型将通道容量、受端省份负荷需求等全部纳入分析，优化各电源的外送发电负荷，减少通道阻塞和调峰压力。场景三生产运行深山电站智能值守雅砻江流域场站分布于川西高海拔偏远山区，高寒缺氧、地势险峻，出现故障，抢修是个大难题。大模型接入全流域各电站机组、变电设备、风光逆变器等上万台设备的在线监测数据，AI实时诊断故障隐患，实现从“事后抢修”向“事前预警”转变。项目还将水电设备运维领域积累数十年的专家经验转化为知识图谱，传帮带效率提升六成；大模型整合多种技术使光伏组件故障诊断准确率达96%以上，运维效率提升50%；偏远场站逐步实现“少人值守、无人值班”，大幅节约人力成本。同时，在物资管理上，雅砻江大模型可以通过水风光一体化动态库存共享、智能调拨算法等技术，实现资源分配和使用优化，提高资源利用率，单位装机库存降低5%。场景四市场营销让每一度绿电价值最大化雅砻江大模型融合资源预报、政策规则、电力供需和市场交易等多维信息，实现7×24小时不间断市场动态研判，并充分适配可再生能源高占比市场下电价高波动特性，滚动开展多时间尺度现货电价精准预测，智能迭代优化交易策略，现货电价预测准确率提升超10%，营销决策的时效性提升至分钟级。集体智慧，企业协同打造超强能力在这场打造“能源AI大脑”的努力中，还有不少国企、民企、科研机构各展其能，雅砻江大模型的问世，无疑是集体智慧的生动写照。国家气象中心提供流域气象数据与专业模型支撑，依托其历史气象资料，输出高精度降水预测等核心算法，为径流预报和功率预测提供“数据+机理”双轮驱动。中国电信和华为负责大模型底座的建设与支撑。其中，中国电信承担硬件基础设施建设，包括两河口算力舱的服务器部署，为大模型提供稳定、低时延的算力底座；华为依托鲲鹏、昇腾、华为云Stack、盘古气象大模型等软硬件产品技术，联合搭建流域专属一体化应用平台。国网电力科学研究院有限公司（南瑞集团有限公司）负责电力调度智能体及预测预报综合系统的开发，聚焦水风光一体化智能发电计划生成、多场景负荷分配和预测预报管理平台建设，实现调度方案的分钟级生成与秒级调整。南方电网储能股份有限公司、珠海优特电力科技股份有限公司、杭州品联科技有限公司、京东集团股份有限公司等负责生产运行的智能体开发，覆盖设备缺陷智能分析、无人机自动巡检和水风光一体化供应链管理等场景。四川中电启明星信息技术有限公司（国家电网旗下高新技术企业）负责市场营销智能体开发，涵盖电价预测、水风光多能互补智能营销决策等。中软国际有限公司负责中枢智能体集成调度平台的开发，构建多智能体协同调度引擎，打通气象、调度、生产、营销四大板块的数据流转与任务编排。江水奔流，“蹚”过这条大江，基地实现了从资源开发、生产运行到市场消纳的全流程智能赋能，为全国同类型千万千瓦级清洁能源基地，“蹚”出了一条升级新路。

  8日开播的国家科技传播中心学术发展讲堂原子级制造专场透露，当前，南京大学联合国内相关力量共同搭建的原子极限微制造实验设施，已能驱动多种原子组合重构，5分钟内可生成上千种全新人工分子物种，开辟了原子创制人工分子的全新路径。专场主旨演讲环节，南京大学物理学院教授、原子制造研究院院长宋凤麒作《原子级制造从费曼梦想到人类制造的未来》专题报告时透露了上述信息。他介绍说，除实验设施5分钟内可生成上千种全新人工分子物种外，中国原子级制造水平还体现为以下两个方面：一是基于团簇束流的无损加工技术可精准调控加工能量，有效解决芯片加工损伤与漏电难题，在金刚石衬底相关器件中，使石墨烯的电子迁移率大幅提升。二是单原子层二维材料已展现出在激光晶体、柔性传感、电子光源等领域的变革性潜力，微米级薄膜即可替代吨级传统光学器件。宋凤麒认为，先进芯片、高端装备及科学智能（即人工智能驱动的科学研究，AIforscience）等对原子尺度精度产生了刚性需求。随着单原子、团簇、逐原子层等操控技术不断突破规模化瓶颈，加之算力提升让原子精准设计成为现实，多重因素叠加，推动原子级制造从实验室概念走向产业应用，在未来10年内或将迎来产业化发展新浪潮。专场对谈环节，围绕原子级制造技术突破路径、产业化瓶颈、AI融合创新与产业落地节奏等热点议题，多位专家展开深度对谈并形成共识：原子级制造不仅是制造精度的跃迁，更是制造逻辑的根本变革；AI与自动化有望加速“试错-优化”闭环，推动制造从“经验驱动”转向“模型驱动”。

  在“十五五”规划纵深推进、全面实施“人工智能+”行动的新时期，粤港澳大湾区正从物理联通迈向数字心联。“一国两制三法域”的制度格局下，传统青年思想引导模式面临效能不足与空间受限的双重挑战。数智化能否成为破局之钥？这是亟待回应的战略命题。数字化、网络化、智能化（数智化）深刻重塑了大湾区青年的生活方式与思想生成机理。面对制度差异与空间隔阂，如何借助数智技术突破跨境治理瓶颈，推动主流意识形态工作向数智化治理跃升，构建跨区域、跨平台的协同治理新范式，具有重要的现实意义。在此进程中，数据壁垒、算法偏差与技术反噬相互叠加，共同构成了跨境信息流动阻滞与认知连接断裂的“数滞”困局。以数智破除数滞，成为破题的关键所在。智理之维：数智赋能跨境协同的战略意蕴数智赋能并非“技术加法”，而是通过大数据、人工智能与云原生技术的底层嵌入，对主流意识形态跨境治理进行空间重构与范式重塑。粤港澳三地因体制差异，传统思政教育存在天然空间屏障。数智技术凭借流动性与穿透性，能以数据流打破地域分割。依托云端思政平台与虚拟现实技术，内地红色文化资源、国家战略成果可跨越地理阻隔，直达港澳青年智能终端。传统单向灌输由此转化为沉浸式数字认知，为跨境协同治理提供跨越物理边界的数字空间支撑。港澳与内地大学生成长背景、话语体系存在群体差异，数智技术的核心优势在于“精准”。通过大数据关联分析与自然语言处理，治理主体能够捕捉不同圈层青年的利益诉求与思想动态。在坚持“一国”底线的前提下，针对“两制”环境中的青年群体特征，定制差异化的主流价值表达，如同数字时代的“因材施教”，推动思政教育从“大水漫灌”转向精准分众引导。这种精准不仅是技术逻辑的展开，更蕴含深刻的治理哲学它彰显了原则性与灵活性相统一的治理辩证法，是这一方法论在数字时代的生动实践。大湾区处于涉港澳意识形态斗争前沿。境外不良思潮往往利用深度伪造等AIGC技术对青年进行隐性渗透。数智赋能赋予治理主体前瞻性的算力支撑。通过构建跨境网络舆情全景监测模型，可对不良思潮的萌发、扩散实施全天候智能预警，推动治理从“被动救火”转向“主动智理”，全面筑牢网络意识形态防线。边界之困：跨境数智治理的现实技术卡点受法域差异与技术壁垒影响，数智赋能的实际落地仍面临三道隐性卡点。数智治理，核心在“数”。跨越法域的数据互联正面临合规难题。内地严格遵循《数据安全法》等法律底线，港澳则严守本地隐私条例。三地在隐私保护、身份认证等标准上尚未充分衔接，跨境思政资源库建设极易触碰“数据不出境”的法律红线。例如，三地高校共享学生社会实践数据时，内地数据库的开放申请往往难以通过港澳方面的隐私合规审查。这一困境使跨境协同治理一度陷入“有算力无数据、有技术无共享”的信息孤岛状态。如果说数据壁垒卡住了治理的“原材料”，那么算法偏差则直接干扰了治理的“生产线”。全球主流算法推荐体系多由西方商业资本定义，其内在价值逻辑与主流意识形态存在结构性偏差。港澳青年长期浸润其中，易陷入被特定框架所定义的认知茧房。以境外某主流社交平台为例，其推荐算法在处理涉港内容时，往往优先分发争议性解读，而正面叙事曝光有限。这一问题的实质，是数字时代评价权、叙事权与定义权的标准之争。内地思政话语在抖音、小红书等平台能有效覆盖内地青年，港澳青年则多被围困在境外平台的偏向性内容中，两地青年网络认知由此产生明显的数字认知鸿沟。这既是挑战，也是参与全球数字治理规则建构的重要契机。生成式AI的普及使网络舆论生态更趋复杂。境外势力开始利用大语言模型和图像生成工具，批量制作针对大湾区发展政策的伪科学叙事“微短剧”“网络热梗”。此类内容伪装性强、网感足，易引发青年的泛娱乐化解构，导致主流意识形态在网络亚文化生态中面临边缘化风险。近期出现的利用AI换脸技术伪造港珠澳大桥“质量问题”的虚假视频，即是此类风险的典型表征。数据不通、算法不准、内容不真，三者交织构成了跨境数智治理的深层困局。破圈之路：跨境协同治理的实践路径针对上述数据、算法、技术三道卡点，需以数字治理现代化为导向，逐一破题、协同发力，激活三维矩阵。三个维度相互支撑：以制度衔接奠定数据流通基础，以算法调适传递主流价值，以技术迭代巩固安全防线，形成螺旋递进的治理闭环。协同治理的基础是规则衔接。首先，开辟跨境数据“绿色通道”。依托《粤港澳大湾区（内地、香港）个人信息跨境流动标准合同实施指引》等政策，由三地网信部门联合高校，明确界定“思政与青年发展数据”的非敏感边界。其次，推广安全计算架构。采用区块链和联邦学习技术，在“数据不出境、算法多跑路”的原则下，实现三地高校学生社会实践、历史文化认同度调研数据的跨区域安全协同分析。再者，打造云端一体化平台。整合广东高校马克思主义学院与港澳青年社团网络资源，构建“大湾区网络思政云脑”，实现数字化教材、国潮数据库的跨境共享。规则衔接是协同治理的首要前提。数据通，则资源通、人心通。阵地在网上，主体在青年。必须用主流算法对冲资本算法的偏差。实施基于网民画像的“破茧计划”，顺应港澳青年“反向消费、北上打卡”的生活流，在社交平台部署主流价值柔性推荐。推进生活化叙事消解对立，当港澳青年检索“深圳美食”或“大湾区创业”时，算法在推送商户信息的同时，柔性嵌入两地青年文化融合微视频，将家国情怀转化为“向往的生活”，以生活味消解政治陌生感。同时，培育跨境“数智思政KOL”，扶持深谙港澳网络亚文化的青年博主，并开发“主流价值AI数字人”矩阵，入驻境外平台，以汉服、电竞、国潮为载体实施浸润式价值输出。由此，主流价值的传播才能从“显性宣教”转向“柔性浸润”，真正掌握网络空间舆论主导权。面对技术反噬，必须以技术对冲技术。建立“AIGC主流意识形态内容生成引擎”，推动广东高校马克思主义学院联合科技企业，训练思政领域垂直大模型，批量生成符合青年审美偏好的动漫、国风游戏、微短剧等产品，以数字化“国潮出海”提升文化自信。构筑算力驱动的“反拟态防御系统”，升级网络舆情监测平台，引入深度伪造检测技术，对境外平台的虚假叙事进行毫秒级识别与溯源。完善跨境联动辟谣机制，联合三地网信与网警力量，建立快速响应的正面舆论引导机制。面对复杂数字舆论环境，单纯的封堵只能治标，智能治理方能治本。以算力为支撑，主流声音才能突破屏障，成为引领大湾区青年的思想灯塔。结语“十五五”时期是大湾区从空间融合迈向“心联通”的关键节点。数智赋能青年主流意识形态跨境协同治理，不仅是网络思政方法的升级，更是马克思主义意识形态观在数字时代的生动实践。面对技术边界与制度图景的交织，高校及青年工作者应主动拥抱科技变革，以规则衔接打破数据孤岛，以主流算法破解信息茧房，以智能技术重构话语阵地。归根结底，这是一项向技术要效能、向文化要认同的“心联通”工程。在数智同频的数字空间中，粤港澳青年定能携手共筑中国心，奏响大湾区融合发展的时代强音。

  中国开源模型正从全球产业版图的“可选项”，成为众多海外开发者开展技术创新的“必选项”日前，由美国硅谷近200家科技初创企业组成的行业协会联名致信美国政府，明确反对限制本土企业使用中国开放权重人工智能模型。信中指出：“美国开发者需要持续使用全球范围内现有的开放模型。”这既是美国企业基于现实商业利益的理性选择，也折射出全球产业界对中国开源人工智能的广泛认可。事实表明，中国开源模型正从全球产业版图的“可选项”，成为众多海外开发者开展技术创新的“必选项”。中国开源模型广受国际市场青睐，源于全球人工智能产业的现实需求。人工智能研发门槛高、投入规模大，中小科技企业既无力承担从零训练大模型的巨额成本，也难以长期负担头部闭源模型的高昂调用费用，性能优异、成本可控的开源模型成为其推进创新的重要依托。中国开源模型凭借均衡的技术表现与成熟生态，精准契合全球产业界普遍需求。据第三方行业机构监测，当前美国企业调用中国人工智能模型的词元占比每周稳定在30%以上，峰值达46%。从医疗初创企业用于加快技术迭代，到数字服务平台用作默认开发工具，中国开源模型持续为各国产业创新提供务实方案。美国彭博社分析指出，若全面限制中国开源模型进入美国市场，将对相关企业和用户造成实质性冲击。中国坚持开源开放发展路径，也为全球人工智能安全筑起一道坚实防线。不久前，国际知名人工智能开源平台抱抱脸遭遇智能体越界侵入，技术团队先调用美国头部商用闭源模型分析攻击日志，但因安全过滤机制拦截而无法使用。随后团队采用中国企业研发的开源模型，仅数小时即完整还原攻击路径、定位系统漏洞，高效完成处置。人工智能安全风险具有鲜明的跨国界特征，没有哪个国家能够独善其身，也没有哪一种封闭模式能够独自应对各类复杂风险挑战。开源人工智能模型具备开放权重特性，允许使用者完整下载、本地部署，可根据自身需求自主调整运行规则与安全策略，不受第三方平台的统一规则约束，在安全研究、应急处置等特殊场景下具备更强的灵活性与可控性。开放生态是激发创新活力的重要源泉，封闭排他只会固化垄断格局、抑制技术进步。一段时间以来，美方秉持零和思维看待人工智能发展，在科技领域泛化国家安全概念，从投资设限、芯片管制到云服务管控，再到无端抹黑中国人工智能企业，执意构筑“小院高墙”，企图阻断技术流动。这一做法完全违背技术发展规律与产业分工大势。人为设置壁垒，既挡不住中国人工智能技术走向全球的脚步，也会切断本国初创企业的技术供给、抬高全行业创新成本。正如联名信所言，“限制性措施将扼杀竞争，巩固现有企业的地位，形同对智能征税，抬高成本、收窄选择。”这既是美国科技企业的现实关切，也是对美方相关政策的有力警示。人工智能是面向未来的全球性事业，发展成果理应惠及各国人民。全球产业界的呼声再一次表明，逆潮流而动的脱钩禁令，阻挡不住开放合作的时代大势。当前，人工智能技术正处于加速演进的关键阶段，各国利益交融、命运与共。中国始终秉持共商共建共享理念推动人工智能发展，以开源开放的姿态融入全球创新浪潮，愿与各国携手凝聚共识、管控风险，共同推动人工智能技术造福全人类。

  中国工业报耿鹏飞谁能攥住下一代数字基建的全球话语权？一场横跨频谱、标准、产业、场景的6G全球竞速战，已经进入白热化对决时刻。不同于5G时代“追赶并行”，6G赛道是通感算智、空天地海一体化的全新范式革命，不再只是网速的简单升级，更是大国科技底层底座的博弈。7月30日，年中关键节点中央政治局会议释放全年经济顶层基调，明确要求扎实推进“六张网”规划建设，以扩大内需、夯实新型数字底座。6G作为新一代移动通信技术，决定着未来十年的全球数字格局。2026年，中国成为全球首个获批6G试验频率的国家，同步启动覆盖全国的6G部省协同试点，7万亿“六张网”基建托底、省市专项政策密集落地，6G彻底跳出实验室仿真阶段，驶入实景规模化试验的产业攻坚快车道。这场决定2030商用格局、影响未来十年数字经济走向的竞赛，谁将领跑？又要跨过哪些关键难关？一地一策织密中国6G版图国内依托三级政策体系、差异化区域布局，已经完成6G产业落地的顶层设计与地方实践铺垫。我国6G发展形成“国家统筹-部委落地-地方专项”三级完整政策体系，规划路径清晰、时间节点明确，为技术研发与产业转化提供制度保障。早在“十四五”规划中，国家就明确提出前瞻布局6G，2019年工信部牵头成立IMT-2030（6G）推进组，统筹全国产学研力量同步开展技术试验、国际标准制定。2026年，6G被重点纳入未来产业培育清单，同时作为新一代通信网核心板块，纳入全国“六张网”新型基础设施布局。6月4日，工信部印发《6G创新发展部省协同试点专项行动通知》，提出到2029年，形成一批自主创新的6G技术方案，培育一批前景可观的新型业务应用场景，涌现一批丰富多样的新型终端产品，为6G商用落地提供有力支撑。一系列顶层部署落地后，部省协同机制的底层逻辑与实施路径该如何解读？北京大学深圳研究院6G与人工智能课题组组长、广东省前沿科技研究院院长胡国庆向中国工业报表示，部省协同试点核心逻辑是破解通信网、算力网、卫星互联网、能源网、交通网、物联网“六网”融合壁垒，从技术底座、产业分工、场景牵引、项目统筹四大维度消除行业、区域、技术碎片化问题，构建全国一盘棋的数字化基础设施。全国多地配套专项政策，避免同质化重复建设，形成梯度化、互补式产业布局。北京作为全国6G创新核心阵地，出整产业培育方案，以北京6G实验室为核心载体，整合运营商、头部科技企业、顶尖高校资源，建成全国领先的6G试验、转化、孵化一体化平台。上海出台区级6G扶持政策，落地6G信通智谷，集聚近80家产业链企业，重点布局低空、XR示范场景；广东6月组建省级6G产业创新联盟，依托广深搭建城市试验节点，主攻6G射频、基带芯片产业化，落地智能制造、智慧海洋试点；湖北7月发布省级6G五年行动方案，依托中国信科建成中部星地融合6G试验基站；江苏持续迭代紫金山实验室Pre-6G外场试验网，推进工业、车联网实景验证。川渝、浙江完成试点申报，川渝聚焦太赫兹、卫星通信硬件制造，浙江深耕工业6G与海上通信各地差异化布局，本质是为释放6G全新产业增量搭建落地载体，其价值边界已远超传统移动通信范畴。顶层机制与地方试验的双向联动，也为通信央企搭建产学研转化平台创造了有利条件。6G部省协同试点将打通国家、地方、企业、科研四方联动壁垒，为技术创新与成果转化搭建优质平台。在企业侧，作为国内三大运营商之一中国联通快速布局6G发展。中国联通研究院副院长唐雄燕表示，联通同步构建国家级、省级、企业级三级协同创新体系，承接国家重大专项，联合北邮、紫金山实验室共建联合实验室，全程参与ITU、3GPP国际标准研制，累计牵头30项标准立项、申请6G相关专利200余项，依托部省试点打通产学研用成果转化闭环。国内依托三级政策体系、差异化区域布局，已经完成6G产业落地的顶层设计与地方实践铺垫。然而，6G产业竞争从来不是单一国家的内部发展命题，全球主要经济体均同步加速频谱卡位、标准争夺与产业布局，一场横跨各大洲的6G频谱与标准竞速已全面拉开帷幕。频谱之争全球6G竞速拉开帷幕庞大市场规模为我国争夺全球频谱先发权提供坚实支撑，值得一提的是，我国凭借先发批复试验频谱形成差异化优势。“2024年移动通信产业为中国创造1.2万亿美元经济价值，预计2030年全球移动通信产业经济规模将增至2万亿美元，庞大市场底座支撑我国6G规模化落地。”GSMA大中华区总裁斯寒向中国工业报说道。庞大市场规模为我国争夺全球频谱先发权提供坚实支撑。根据GSMA最新发布《愿景2040:未来频谱需求》报告明确预判：中国将成为6G部署领先国家之一，2035年国内6G市场渗透率突破60%。因此，在2035年至2040年期间，中国对中频段频谱的需求为2.6-3.7GHz。到2040年，全球或将拥有50亿6G连接，约占全部移动连接的一半。事实上，今年5月，工信部发放6GHz黄金频段试验许可，允许企业在城市、工业园区、低空场景开展大规模实测，按照推进组的规划，首批试验将在北京、上海、深圳三地选取典型城区、郊区和室内场景，预计持续12至18个月，覆盖上下行传输、切换性能、干扰协调等核心技术验证。斯寒表示，GSMA联合ITU、3GPP全力推动全球统一6G标准，复刻5G全球互通成功路径，标准统一是全球产业共赢基础，但未来3-5年全球重心仍集中在标准制定、技术预研，暂不会进入大规模商用阶段，各国仍需同步完成5G-A规模化部署，为6G铺垫产业基础。在统一标准的大趋势下，各国基于自身产业基础，走出截然不同的6G发展路线。美国将6G上升至国家安全战略，出台《赢得6G竞赛》总统备忘录，2026财年投入12亿美元研发太赫兹器件与测试平台；联合英、德、日等24国发布《6G领导力与安全行动号召》，计划2028年洛杉矶奥运会展示6G示范应用。欧盟依托Hexa-X-II旗舰项目持续深耕绿色6G，目标6G网络能耗较5G降低50%，投入数十亿欧元开展跨国家联合试验，频谱规划、隐私安全、可持续通信为核心优势，2028年前完成系统级原型验证，2032年前后启动商用。日本、韩国专项财政资金加码，日本设立4.5亿美元6G研发基金，主攻智能制造高频通信；韩国发布K-Network2030战略，计划2028年落地小规模6G试点，聚焦XR沉浸式终端、低空无人机通信场景，优先抢占消费端应用市场。各国差异化布局背后，全球产业高质量发展暗藏结构性矛盾。Omdia运营商战略资深首席分析师杨光向中国工业报分析，全球6G竞争本质是大国科技制高点博弈：各国政府主动加码政策扶持，但运营商市场端需求普遍偏弱，欧洲运营商对6G投入意愿低迷，短期会出现“政策热、市场冷”反差，各国部署节奏会存在明显分化，早期全球将以共建共享、联合试点为主要模式。产业价值最终要落地于实体经济场景，胡国庆认为未来要把“六网融合”真正的赋能到我们实际应用场景。此外，地方“试验田”模式的价值也得到业内专家一致认可。北京交通大学党委常委、副校长艾渤向中国工业报表示，要因地制宜开展6G应用场景培育，用“地方试验田”催化商业落地。地方政府拿出本地的真实业务场景（如低空经济、智慧矿山、具身智能车间）作为“试验田”，让6G技术提前试错、迭代，确保技术不仅能落地，而且具备真实的商业变现能力，从而大幅降低6G商业化落地成本。规则博弈6G发展面临多重挑战国内市场培育存在周期压力，国际层面的规则博弈同样不容小觑。多重优势之下，产业发展仍面临四重现实制约，底层硬件短板首当其冲。6G网络、终端侧需要通信与AI算力深度融合，底层芯片性能不足将直接制约通感算智一体化落地速度。杨光指出，6G高频段、通感一体化、AI原生网络对高端芯片、射频器件、太赫兹源需求陡增，我国基础半导体领域与国际先进水平仍存在差距。同时，国内大型低轨星座整体推进速度弱于海外，火箭大运力、可回收发射技术仍有差距，直接影响轨位资源抢占、卫星组网成本，制约空天地海一体化6G全域覆盖能力。而市场需求不足则是产业落地的软性难题。当前全球普遍存在“政策高热、市场冷淡”反差，欧洲多数运营商暂缓6G大额投入，国内垂直行业深度参与度不足，应用生态尚未形成商业闭环。对此，斯寒认为，现阶段产业首要任务是走完5G完整发展周期，全面落地5GSA独立组网、5G-A行业应用，打通5G商业闭环，依托5.5G培育垂直行业数字化需求，为6G应用积累客户、场景与商业模式，避免6G超前部署造成资源浪费。国内市场培育存在周期压力，国际层面的规则博弈同样不容小觑。美国联合盟友构建排他性6G产业联盟，试图在AI安全、卫星通信、供应链领域建立差异化技术规则；中美欧频谱路线、空天地网络架构方案同样存在分歧。杨光判断，未来6G竞争不再是单一设备、单一技术比拼，而是完整产业生态的集体竞争；若国内产业界未能提前布局全球化合作，等到2030商用节点再拓展海外市场将错失窗口期，运营商需牵头开展资本合作、多边产业联盟，推动中国6G技术、方案、生态集体出海，提升全球话语权。中国有望领跑全球6G产业周期从频谱先发、政策护航到全产业链协同布局，中国6G已经手握领跑的先手棋。然而，正视短板不等于发展受限。依托国内独有的政策统筹、产业规模、频谱先发、“六网融合”四大差异化优势，行业专家形成统一判断，我国可分阶段稳步攻坚，持续巩固全球6G竞争主动权。根据《中国互联网发展报告2025》数据显示，中国6G专利申请量约占全球的40.3%，位居全球第一。在通感算一体化、太赫兹通信、星地融合等核心技术赛道，中国专利布局占比均超50%。美国以35.2%位列第二。工信部在7月20日新闻发布会上透露，我国6G研发已完成第一阶段技术试验，形成了超300项关键技术储备，目前已启动第二阶段6G技术试验。步入2030至2035年商用普及周期，6G将全面实现规模化商用，工业、低空经济、智慧能源、应急通信成为核心价值赛道，全息交互、全域数字孪生等消费应用加速普及。据GSMA预判，2035年国内6G市场渗透率将突破60%，催生万亿级产业增量。从频谱先发、政策护航到全产业链协同布局，中国6G已经手握领跑的先手棋。2026至2030年是决定全球6G格局的关键窗口期，正如中关村信息消费联盟理事长项立刚向中国工业报所说的一样，国内6G产业链、科研体系经过5G时代完整沉淀，整体不存在明显短板，当前最大约束只有时间。未来，依托制+部省协同双轮驱动，我国有望在2029年技术定型节点领先全球一年，抢占6G发展主导权。

  中国工业报记者霍悦2025年，中国制造业增加值占全球比重已接近30%，总体规模连续16年稳居世界第一。109座灯塔工厂矗立在中国，占全球总量的近半壁江山。从一颗螺丝钉到一艘巨轮，从一片晶圆到一座核电站，中国拥有世界上最完整的工业门类、最庞大的应用场景、最丰富的工业数据资源。但规模的优势，正在遭遇新的拷问。当人工智能以前所未有的速度渗透进每一条产线、每一道工序，全球制造业的竞争规则正在被重新书写。制造业智能化经历了数字化、网络化两个阶段，并交出了不错的答卷。而第三个阶段智能化，才是真正决定胜负的战场。在第二十二届工业自动化与标准化研讨会上，多位专家对这场变革形成了高度共识：新一代人机一体化智能系统的核心命题，不是机器换人，不是流程上线，而是制造系统从被动执行工具向具备自主决策能力的独立主体的跃升。对中国制造而言，这既是“换道超车”的战略窗口，也是从“量的积累”迈向“质的跃升”的关键一跃。窗口期，中国制造拿什么抓住？“未来十年，是中国装备制造业实现智能升级的关键时期。”国家制造强国建设战略咨询委员会副主任苏波开门见山。在他看来，第四次工业革命的共性赋能技术是新一代人工智能，其与先进制造技术融合形成的新一代智能制造，将引领制造业发生革命性的转型升级，“我们必须打赢这场智能升级的战略决战。”这一判断的背后，是对历史规律的深刻洞察。前三次工业革命，每一次都由一种共性赋能技术与制造技术深度融合所驱动：第一次是机械化，第二次是电气化，第三次是数字化。而这一次，核心驱动力是人工智能，中国有机会站在技术浪潮的最前沿。政策信号已在密集释放。今年年初，工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，设定了2027年落地千个工业智能体、五百个标杆应用场景的量化目标。3月，国务院第十一次全体会议将“加快发展新一代智能制造”列为“十五五”期间六项牵引性、撬动性强的重点工作之一。6月，国务院常务会议进一步明确“要以发展新一代智能制造为主攻方向”。自上而下的政策层层加码，标志着中国智能制造的发展逻辑正在迎来根本性转变，即从“试点示范”走向“全面铺开”，从“效率提升”迈向“范式重构”。战略方向已定，但落地之路仍面临诸多现实挑战。六盘山实验室主任、中国工程院院士马玉山将话题拉回到制造本身。他指出，新一代智能制造的核心目标是实现“大规模定制”，既要满足个性化需求，又要保持大规模生产的效率和成本优势。这个目标对制造系统提出了前所未有的要求：硬件可重构、软件可适配、数据全贯通。马玉山认为，当前最大的短板集中在两个环节。首先是智能在线检测装备，他称之为智能制造的“眼睛”和“耳朵”。传统离线检测响应需要数小时、抽检率不足1%，而在线检测可实现毫秒级响应、100%全检。这不仅是效率的线性提升，更是质量控制范式的根本转变，是从事后补救走向事前预防，从抽样推断走向全量验证。其次是工艺自动创生能力。“再先进的装备，如果没有自动生成最优工艺路线的能力，就像有了顶级跑车却没有导航系统。”马玉山告诉记者，这两个短板不补齐，智能制造的全流程闭环就无从谈起。“我们有15家领航级、500家卓越级、1万多家先进级智能工厂，但如果量大面广的中小微企业还是原始道路，整个产业生态就无法真正升级。”马玉山还特别关注中小微企业的处境，并呼吁推动智能制造从“领航示范”走向“万家灯火”，让技术红利惠及产业链的每一个末梢。制造之外，价值如何延伸？智能制造解决的是“怎么造得更好”的问题，中国机械工业联合会副会长罗俊杰则提出了另一个关键问题：如何创造更大的价值？“产业链上游研发设计、下游运维服务属于高附加值环节，中间加工组装利润微薄，向两端延伸服务正是制造企业攀升价值链的核心路径。”罗俊杰认为，智能制造与服务型制造并非彼此独立，而是相辅相成、互为支撑。智能制造依托数字化、智能化技术改造全生产流程，核心解决的是生产制造环节提质、降本、增效的现实难题；而服务型制造则以制造业为根基，跳出单纯售卖产品的经营模式，把个性化定制、协同研发、远程托管、再制造等服务嵌入产品全生命周期，依靠“产品+服务”一体化方案延伸产业链条。不难看出，两者发展目标高度契合，核心追求都是持续提升制造业整体价值；智能产线、智能产品是落地服务型制造的基础，而智能设计、远程运维、供应链协同等模块，既是智能制造的典型应用场景，也是服务型制造的核心业态。罗俊杰表示，新一代智能制造正从六个维度为服务型制造注入新动能：赋能前端定制研发服务，个性化定制成为常态化业务；支撑柔性生产服务，催生共享制造、协同代工新业态；拓展智能产品后市场服务，从产品销售向全生命周期托管转型；壮大绿色循环再制造服务，开辟产业增值新蓝海；实现产业链协同服务，搭建跨主体一体化服务网络；推动服务普惠下沉，助力中小企业同步增值业务。“过去制造业的价值创造高度集中于生产环节，但新一代智能制造正在打破这一格局。”罗俊杰告诉记者，从个性化定制、共享制造到全生命周期运维、绿色再制造，产业链上下游每一个环节都在成为价值增值的新来源。工业AI的硬骨头，如何啃下来？当制造业的竞争从车间延伸到全链条、全生态，一个更深层的问题浮现出来：支撑这场竞争的基础设施，即工业软件与智能系统本身，能否跟上变革的步伐？施耐德电气（中国）有限公司工业软件和人工智能业务负责人王磊直指工业AI落地的最大障碍：数据分散、割裂、缺乏语义关联。“数据孤岛不打破，AI就没有燃料；架构不开放，智能就无从生长。”施耐德的解决方案是开放自动化软硬件解耦，向下连接现场设备，向上对接IT应用和AI算法，每一层都实现标准化、可插拔。在上海工厂的实践中，这套架构与5G技术结合，设备复用率和运维效率均实现大幅度的提高，证明了开放架构在复杂工业场景中的可行性与实用价值。“数据碎片化、隐性知识依附于人、系统集成成本高等问题，仍是工业AI从试点走向规模化的现实障碍。”深圳市汇川技术股份有限公司人工智能研究院院长董蓉向记者进一步描绘了AI正在如何重塑工业自动化的底层逻辑。在系统开发端，传统多工种串行的模式正在被AI辅助设计、AI编程人审核的并行模式取代，人从“执行者”变为“审核者”。在系统调优端，人工反复试凑让位于AI一步寻优，直接逼近最优参数组合。在系统运维端，7×24不间断感知替代了“坏了再修”的事后抢修。在工厂运营端，缺料、瓶颈、冲突在生产之前就被AI提前推演出来。“截至2025年，生产制造环节的AI渗透率仅约19%，而实际成功率不足10%。”和利时科技集团有限公司总工程师朱毅明则点出了一个更深层的结构性矛盾：通用大模型懂语言、懂图像，但不懂物料平衡、能量守恒、反应动力学；工业控制要求确定、可重复、有边界，而AI的概率性生成机制与之天然冲突。朱毅明给出的解方是“数据和知识双驱动”，让数据驱动的多模态大模型与时序模型，与知识驱动的因果机理模型和本体语义模型协同工作，形成“黑箱+白箱”混合推理系统，在保证安全可控的前提下将人的参与度降到最低。这套架构已在多个石化化工装置上完成验证，非计划停车大幅减少，维修成本显著下降。和利时正在构建“数字基座+认知平台+工业智能体”的能力分层体系，目标是让系统自主完成感知-认知-决策-执行的全闭环。“工业智能的最后一公里，不在算力，不在算法，而在于让系统真正读懂工厂。”多位专家的这一共识，恰好回应了马玉山院士所强调的“智能在线检测与工艺自动创生”两大短板，前者是让系统“看见”工厂的实时状态，后者是让系统“思考”如何最优地组织生产。二者相互结合，才是中国制造从“数字一代”向“智能一代”跃升的真正起点。这场变革的深远意义，或许要再过十年才能被完整看见。但方向已经清晰：新一代人机一体化智能系统，正是中国装备制造业换道超车、掌握新一轮工业革命主动权的战略选择。在这场关乎未来的竞逐中，中国制造不仅要跑得快，更要跑对方向。